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　　好程序員Python培訓(xùn)分享函數(shù)式編程之匿名函數(shù)，在定義函數(shù)的時(shí)候，不想給函數(shù)起一個(gè)名字。這個(gè)時(shí)候就可以用lambda來(lái)定義一個(gè)匿名函數(shù);匿名函數(shù)又稱之為高效函數(shù);因?yàn)樵诼暶鞯臅r(shí)候可以直接調(diào)用(不需要先聲明定義然后再調(diào)用)。

　　語(yǔ)法

　　lambda 變量名....:語(yǔ)句表達(dá)式

　　特點(diǎn)

　　a.聲明時(shí)沒有函數(shù)名(減少程序員對(duì)函數(shù)名的定義)

　　b.使用lambda關(guān)鍵字

　　舉個(gè)栗子

　　*創(chuàng)建一個(gè)不帶參匿名函數(shù)

　　func1 = lambda: 1 == 2

　　res = func1()

　　print(res)

　　#輸出結(jié)果為False

　　*創(chuàng)建一個(gè)傳遞多個(gè)參數(shù)匿名函數(shù)

　　func2 = lambda x, y, z: x + y + z

　　res = func2(1, 2, 3)

　　print(res)

　　#輸出結(jié)果為6

　　*創(chuàng)建一個(gè)帶if判斷的匿名函數(shù)

　　func3 = lambda x, y: x if x >; y else y

　　res = func3(2, 6)

　　print(res)

　　#輸出結(jié)果為6

　　以上定義不規(guī)范，為了更好理解，所以分步定義;詳細(xì)請(qǐng)看下文的誤區(qū)說(shuō)明;

　　注意

　　1.變量名之間使用逗號(hào)隔開;

　　2.調(diào)用時(shí)可以直接將lambda整體括起來(lái)，然后后面添加括號(hào)傳入對(duì)應(yīng)的實(shí)參(沒有實(shí)參則需要帶上括號(hào)表示執(zhí)行該匿名函數(shù)，否則返回的是該匿名函數(shù)的對(duì)象)

　　3.匿名函數(shù)之間是可以相互調(diào)用和嵌套的

　　作用

　　1. 程序一次行使用，所以不需要定義函數(shù)名，節(jié)省內(nèi)存中變量定義空間

　　2. 如果想讓程序更加簡(jiǎn)潔時(shí)

　　匿名函數(shù)幾個(gè)規(guī)則

　　1. 一般也就一行表達(dá)式，必須有返回值

　　2. 不能有return

　　3. 可以沒有參數(shù)，可以有一個(gè)或多個(gè)參數(shù)

　　匿名函數(shù)大量實(shí)例

　　A.使用 max函數(shù)求字典的最大值

　　dict1 = {'age1': 12, 'age2': 13, 'age3': 14}

　　res = max(dict1, key=lambda x: dict1[x])

　　print(res)

　　B.使用filter過(guò)濾字符串是否以某個(gè)字母開頭

　　Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']

　　B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)

　　B_Name

　　#輸出結(jié)果為：['Bob', 'Barbara']

　　C.lambda和map,filter聯(lián)合使用

　　squares = map(lambda x:x**2,range(10))

　　filters = filter(lambda x:x>;5 and x<;50,squares)

　　print(filters)

　　#輸出結(jié)果為：[9, 16, 25, 36, 49]

　　D.lambda和sorted聯(lián)合使用

　　death = [ ('James',32),('Alies',20),('Wendy',25)]

　　sorted(death,key=lambda age:age[1])

　　#按照第二個(gè)元素，索引為1排序

　　#輸出結(jié)果為：[('Alies', 20), ('Wendy', 25), ('James', 32)]

　　E.lambda和reduce聯(lián)合使用

　　list1 = [1,2,3,4]

　　sum = reduce(lambda x,y:x+y,list1)

　　print(sum)

　　#輸出結(jié)果為：10

　　F.求兩個(gè)列表元素的和

　　a = [1,2,3,4]

　　b = [5,6,7,8]

　　map(lambda x,y:x+y, a,b)

　　#輸出結(jié)果為：[6, 8, 10, 12]

　　使用誤區(qū)

　　1 .給匿名函數(shù)命名

　　PEP 8 中建議我們不要寫類似下面的代碼

　　func1 = lambda: 1 == 2

　　匿名函數(shù)可以直接當(dāng)做變量一樣傳遞，比如傳給函數(shù)作為參數(shù)，并不要求它一定有個(gè)名字。需要注意的是，其實(shí)上面的操作并沒有真正起到給函數(shù)命名的作用。

　　2. 沒有必要的匿名函數(shù)

　　某些時(shí)候，我們沒有使用匿名函數(shù)的必要，但卻無(wú)意中使用了。一般有兩種情況。一是使用無(wú)意義的調(diào)用，比如下面的代碼

　　res=sorted(list1,key=lambda x:len(x))

　　將列表按元素的長(zhǎng)度進(jìn)行排序

　　其實(shí)，我們可以直接使用

　　res=sorted(list1,key=len)

　　上面的一提出來(lái)大家馬上就理解了，但是平時(shí)我們卻或多或少的犯了類似的毛病。另一方面，有很多函數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，我們不知道，所以做了多余的事情。

　　3. 降低可讀性的匿名函數(shù)

　　按元素的長(zhǎng)度和字典序?qū)α斜磉M(jìn)行排序

　　list1=["abc","bcde","mhjk"]

　　res=sorted(list1,key=lambda x:(len(x),x.upper()))

　　上面的代碼能夠?qū)崿F(xiàn)功能，但是我覺得下面的可讀性更強(qiáng)一些

　　def get_len_upper(x):

　　return len(x),x.upper()

　　list1=["abc","bcde","mhjk"]

　　res=sorted(list1,key=get_len_upper)

　　我們通過(guò)函數(shù)函數(shù)名就大概知道了函數(shù)的作用，如果是匿名函數(shù)的話，我們還得去看相應(yīng)的邏輯。

　　4. 可能根本不需要傳遞函數(shù)

　　對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行求和，我們可能會(huì)看到這樣的代碼

　　from functools import reducedata=[1,2,3,4,5]

　　res=reduce(lambda x,y:x+y,data)

　　print(res)

　　其實(shí)，直接使用sum函數(shù)就可以了

　　data=[1,2,3,4,5]

　　print(sum(data))

　　對(duì)于一些特定的需求，很多時(shí)候 Python 可能已經(jīng)有了現(xiàn)成的方案。我們要有這方面的意識(shí)，盡可能簡(jiǎn)單的去解決問題。

　　5. 可以不使用 map/filter

　　Python 中的 map 和 filter 一般都結(jié)合匿名函數(shù)在使用，前者是在迭代過(guò)程中對(duì)元素做一些處理，后者是過(guò)濾掉一些元素。很多情況下，我們可以使用列表推導(dǎo)式或者生成器表達(dá)式代替它們。

　　用生成器表達(dá)式代替 map

　　data=[1,2,3,4,5]

　　res=map(lambda x:x**2,data)

　　#等價(jià)于

　　res2=(x**2 for x in data)

　　用生成器表達(dá)式代替 filter

　　data=[1,2,3,4,5]

　　res=filter(lambda x:x>;3,data)

　　#等價(jià)于

　　res2=(x for x in data if x>;3)

　　明顯的可以看出，使用生成器表達(dá)式的代碼可讀性更強(qiáng)一些。

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